Provozně ekonomická fakulta - seznam publikacíHelp


V následujícím souhrnu jsou uvedeny veškeré informace evidované k publikaci.

PROCHÁZKA, D. -- PROCHÁZKOVÁ, J. -- LANDA, J. Automatic lane marking extraction from point cloud into polygon map layer. European Journal of Remote Sensing. 2019. sv. 52, č. S1, s. 26--39. ISSN 2279-7254. URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/22797254.2018.1535837

Originální název: Automatic lane marking extraction from point cloud into polygon map layer
Český název:
Autor: Ing. David Procházka, Ph.D.
Jana Procházková
Ing. Jaromír Landa, Ph.D.
Pracoviště: Ústav informatiky
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Periodikum: European Journal of Remote Sensing
Charakter článku: odborný článek
Číslo svazku (ročník): 52
Číslo periodika v rámci svazku: S1
Rok vydání: 2019
Od strany: 26
Do strany: 39
Počet stran: 14
Poddruh: článek je obsažen v databázi Web of Science
Kód UT dle Web of Science:
Kód EID dle Scopus:
Forma vydání: tištěná verze (print)
Původní jazyk: angličtina
Popis v originálním jazyce: Optimization of road networks is a common concern worldwide, primarily for safety purposes. Because the extent of these networks is substantial, automation of their inventory is highly desirable. This paper concentrates on the road inventory process that is necessary for regular maintenance. The key part of our road marking detection and reconstruction is based on spanning tree usage. The spanning trees are obtained from alpha shapes of the detected road markings. The spanning trees application enables the reliable identification of the road markings and precise reconstruction of their contours even with noisy data. Our method processes the point cloud data obtained from LiDAR measurements, and provides a common vector layer with road lane polygons. Such a vector layer is stored in a common file format supported by the majority of geographical information systems, thus producing an output that can be conveniently used for decision-making based on the road inventory process.
Popis v anglickém jazyce:
Popis v českém jazyce:
Rok uplatnění: 2019
Rok odeslání:
Identifikační číslo RIV:
URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/22797254.2018.1535837
 
Záznam vložil: Markéta Hejčová, DiS.
Poslední změna: 25. 03. 2019, 07:39 (Markéta Hejčová, DiS.)

Hodnocení publikace:

12345
        
12345
špatné
 
dobré        nezajímavé
 
zajímavé
Hodnotilo: 0Průměr: -        Hodnotilo: 0Průměr: -
12345
        
12345
laické
 
odborné        teoretické
 
praktické
Hodnotilo: 0Průměr: -        Hodnotilo: 0Průměr: -


Bližší určení zdroje:

European Journal of Remote Sensing. Firenze: ISSN 2279-7254.

Originální název: European Journal of Remote Sensing
Český název:
Autor:
Druh publikace: časopis
ISSN: 2279-7254
Stát vydavatele: Italská republika
Místo vydání: Firenze
Vydavatel: Associazione Italiana di Telerilevamento Universita degli Studi di Firenze, Dipartimento di Scienze della Terra, Firenze, 50132 Italy
URL: http://www.aitjournal.com
Recenzovaný časopis: ne
Původní jazyk: angličtina
Popis v originálním jazyce:
Popis v anglickém jazyce:
Popis v českém jazyce:
 
Záznam vložil: Ing. Martin Machala, Ph.D.
Poslední změna: 29. 07. 2014, 09:25 (Lenka Baláková)

Hodnocení publikace:

12345
        
12345
špatné
 
dobré        nezajímavé
 
zajímavé
Hodnotilo: 0Průměr: -        Hodnotilo: 0Průměr: -
12345
        
12345
laické
 
odborné        teoretické
 
praktické
Hodnotilo: 0Průměr: -        Hodnotilo: 0Průměr: -