Agronomická fakulta - seznam publikacíHelp


V následujícím souhrnu jsou uvedeny veškeré informace evidované k publikaci.

ŘEZNÍK, T. -- PAVELKA, T. -- HERMAN, L. -- LUKAS, V. -- ŠIRŮČEK, P. -- LEITGEB, Š. -- LEITNER, F. Prediction of Yield Productivity Zones from Landsat 8 and Sentinel-2A/B and Their Evaluation Using Farm Machinery Measurements. Remote Sensing. 2020. sv. 12, č. 12, ISSN 2072-4292.

Originální název: Prediction of Yield Productivity Zones from Landsat 8 and Sentinel-2A/B and Their Evaluation Using Farm Machinery Measurements
Český název:
Autor:
Tomáš Řezník
Tomáš Pavelka
Lukáš Herman
Ing. Vojtěch Lukas, Ph.D.
Ing. Petr Širůček
Šimon Leitgeb
Filip Leitner
Pracoviště:
Ústav agrosystémů a bioklimatologie
Druh publikace:
článek v odborném periodiku
Periodikum:
Remote Sensing
Charakter článku: odborný článek
Číslo svazku (ročník):
12
Číslo periodika v rámci svazku: 12
Rok vydání:
2020
Od strany:
Do strany:
Počet stran:
17
Poddruh:
článek je obsažen v databázi Web of Science
Kód UT dle Web of Science:
Kód EID dle Scopus:
Forma vydání:
tištěná verze (print)
Původní jazyk:
angličtina
Popis v originálním jazyce: Yield is one of the primary concerns for any farmer since it is a key to economic prosperity. Yield productivity zones-that is to say, areas with the same yield level within fields over the long-term-are a form of derived (predicted) data from periodic remote sensing, in this study according to the Enhanced Vegetation Index (EVI). The delineation of yield productivity zones can(a) increase economic prosperity and (b) reduce the environmental burden by employing site-specific crop management practices which implement advanced geospatial technologies that respect soil heterogeneity. This paper presents yield productivity zone identification and computing based onSentinel-2A/B and Landsat 8 multispectral satellite data and also quantifies the success rate of yield prediction in comparison to the measured yield data. Yield data on spring barley, winter wheat, corn, and oilseed rape were measured with a spatial resolution of up to several meters directly by a CASE IH harvester in the field. The yield data were available from three plots in three years on the Rostěnice Farm in the Czech Republic, with an overall acreage of 176 hectares. The presented yield productivity zones concept was found to be credible for the prediction of yield, including its geospatial variations.
Popis v anglickém jazyce:
Popis v českém jazyce:
Rok uplatnění:
2020
Rok odeslání:
Identifikační číslo RIV:
 
Záznam vložil:
Poslední změna:
17.06.2020 10:59 (Mgr. Kamila Zoufalá)

Hodnocení publikace:

1
23
4
5
        
12
3
45
špatné
 
dobré        
nezajímavé
 
zajímavé
Hodnotilo: 0
Průměr: -        Hodnotilo: 0
Průměr: -
1
2
3
4
5
        
1
2
3
4
5
laické
 
odborné
        
teoretické
 
praktické
Hodnotilo: 0
Průměr: -
        
Hodnotilo: 0
Průměr: -


Bližší určení zdroje:

Remote Sensing. Basel: ISSN 2072-4292.

Originální název: Remote Sensing
Český název:
Autor:
Druh publikace:
časopis
ISSN:
2072-4292
Stát vydavatele:
Švýcarská konfederace
Místo vydání: Basel
Vydavatel:
MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute)
URL: http://www.mdpi.com/journal/remotesensing
Recenzovaný časopis:
ne
Původní jazyk:
angličtina
Popis v originálním jazyce:
Popis v anglickém jazyce:
Popis v českém jazyce:
 
Záznam vložil:
Poslední změna:
06.06.2018 09:49 (Šárka Novotná)

Hodnocení publikace:

1
2
3
4
5
        
12345
špatné
 
dobré
        
nezajímavé
 
zajímavé
Hodnotilo: 0Průměr: -        
Hodnotilo: 0
Průměr: -
1
2
3
4
5
        
12
3
4
5
laické
 
odborné
        teoretické
 
praktické
Hodnotilo: 0
Průměr: -
        
Hodnotilo: 0Průměr: -