Přehled vypsaných témat - Provozně ekonomická fakultaHelp


Základní údaje

Typ práce: Disertační práce
Název tématu: Mining and using context-specific knowledge hidden in text data
Stav tématu: schváleno (prof. Ing. Cyril Klimeš, CSc. - vedoucí pracoviště)
Vedoucí práce: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
Fakulta: Provozně ekonomická fakulta
Garantující pracoviště: Ústav informatiky (PEF)
Max. počet studentů: --
Navrhl: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
Abstrakt: Text documents are a potential source of knowledge useful for decision support across a range of business activities. In many areas, however, this data source is not given adequate attention or has a number of unsolved related issues. The dissertation will focus on mining knowledge relevant for a domain selected by the student (marketing research, access to foreign markets, improving products/services, decisions on investment strategy, analysis of public opinion, etc.). Mining knowledge will rely mainly on the methods of inductive machine learning, including supervised, unsupervised, on semi-supervised methods and their combinations. During the entire process suitable external information from the related problem domain will be used, often processed and included in the mining process automatically.



Omezení k tématu

K přihlášení řešitele na téma je potřeba splnění jednoho z následujících omezení

Omezení dle studia
Tabulka zobrazuje omezení dle studia, na které musí být student zapsán, aby se mohl na dané téma přihlásit.

Program
D-SIA System Engineering and Informatics