Lidé na MENDELUHelp


Na této stránce máte zobrazeny všechny veřejně přístupné údaje o zadané osobě. Některé informace o personálním zařazení a funkcích osoby mohou být skryty.

doc. Ing. Václav Adamec, Ph.D.
Identifikační číslo: 12162
Univerzitní e-mail: vaclav.adamec [at] mendelu.cz
 
Akademický pracovník - docent - Ústav statistiky a operačního výzkumu (PEF)

Kontakty     Výuka     Publikace     Životopis     
Stáže     Vedené práce     Konference     

V následujícím souhrnu jsou uvedeny veškeré informace evidované k publikaci.

ADAMEC, V. Power of heteroskedasticity tests in presence of various types of skedastic function and sample size. In Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2016 (ICNAAM 2016). Melville: American Institute of Physics (AIP), 2017, ISBN 978-0-7354-1538-6. URL: http://doi.org/10.1063/1.4992278

Originální název: Power of heteroskedasticity tests in presence of various types of skedastic function and sample size
Český název:
Autor: doc. Ing. Václav Adamec, Ph.D.
Pracoviště: Ústav statistiky a operačního výzkumu
Druh publikace: stať ve sborníku
Sborník: Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2016 (ICNAAM 2016)
Charakter článku: odborný článek
Číslo části:
Od strany:
Do strany:
Počet stran: 4
Kód UT dle Web of Science:
Kód EID dle Scopus:
Původní jazyk: angličtina
Popis v originálním jazyce: This paper presents evidence from Monte Carlo simulation aimed at exploring power of heteroskedasticity tests to verify presence of various patterns of non-constant variances in linear models. Three independent MC simulations were set up to investigate impact of error term variance changing with power of the proportionality factor (schemes 1 and 2) or in response to variance multiplication constant applied to a subset of data (scheme 3). Empirical power was shown to vary in accordance with the simulated form of the skedastic function and sample size. Tests mainly showed adequate power for the skedastic function in scheme 1 and to a lesser extent for variance function in scheme 3. On the other hand, skedastic functions simulated in scheme 2 were the most difficult to detect by most heteroskedasticity tests.
Popis v anglickém jazyce:
Popis v českém jazyce:
Klíčová slova: angličtina: monte carlo simulation, residuals, power, non-constant variance, test of heteroskedasticity
Obor výsledku: Aplikovaná statistika, operační výzkum
Rok uplatnění: 2017
Rok odeslání:
Identifikační číslo RIV:
URL: http://doi.org/10.1063/1.4992278
 
Záznam vložil: Kateřina Šebková, DiS.
Poslední změna: 19.01.2018 17:32 (doc. Ing. Václav Adamec, Ph.D.)

Hodnocení publikace:

12345
        
12345
špatné
 
dobré        nezajímavé
 
zajímavé
Hodnotilo: 0Průměr: -        Hodnotilo: 0Průměr: -
12345
        
12345
laické
 
odborné        teoretické
 
praktické
Hodnotilo: 0Průměr: -        Hodnotilo: 0Průměr: -


Bližší určení zdroje:

Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2016 (ICNAAM 2016). Melville: American Institute of Physics (AIP), 2017. 1863. ISBN 978-0-7354-1538-6.

Originální název: Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2016 (ICNAAM 2016)
Anglický název:
Český název:
Editor:
Druh publikace: sborník
ISBN: 978-0-7354-1538-6
Nakladatel: American Institute of Physics (AIP)
Místo vydání: Melville
Forma vydání: elektronická verze (online)
Edice a číslo svazku: 1863
Rok vydání: 2017
Číslo vydání:
Počet stran:
Akce: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics 2016 (ICNAAM 2016)
Původní jazyk:
Popis v originálním jazyce:
Popis v anglickém jazyce:
Popis v českém jazyce:
 
Záznam vložil: Kateřina Šebková, DiS.
Poslední změna: 08.09.2017 12:42 (Kateřina Šebková, DiS.)

Hodnocení publikace:

12345
        
12345
špatné
 
dobré        nezajímavé
 
zajímavé
Hodnotilo: 0Průměr: -        Hodnotilo: 0Průměr: -
12345
        
12345
laické
 
odborné        teoretické
 
praktické
Hodnotilo: 0Průměr: -        Hodnotilo: 0Průměr: -


Bližší určení zdroje:

International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics 2016 (ICNAAM 2016). 2016, Rhodos.

Originální název: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics 2016 (ICNAAM 2016)
Anglický název:
Český název:
Organizátor:
Druh publikace: uspořádání (zorganizování) konference
Místo konání: Rhodos
Pořadatel:
Stát:
Rozsah akce: celosvětová akce
Typ konference:
Zkratka:
Pořadové číslo:
Datum zahájení:
Datum ukončení:
Rok konání: 2016
Počet účastníků celkem:
Počet účastníků ze zahraničí:
Původní jazyk:
Popis v originálním jazyce:
Popis v anglickém jazyce:
Popis v českém jazyce:
Rok odeslání:
Identifikační číslo RIV:
 
Záznam vložil: Kateřina Šebková, DiS.
Poslední změna: 08.09.2017 12:42 (Kateřina Šebková, DiS.)

Hodnocení publikace:

12345
        
12345
špatné
 
dobré        nezajímavé
 
zajímavé
Hodnotilo: 0Průměr: -        Hodnotilo: 0Průměr: -
12345
        
12345
laické
 
odborné        teoretické
 
praktické
Hodnotilo: 0Průměr: -        Hodnotilo: 0Průměr: -