# Course syllabus RRASA - Applied Statistics in English (FRDIS - WS 2019/2020)

**English**

Course code: | RRASA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course title in Czech: | Applied Statistics in English | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course title in English: | Applied Statistics in English | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Semester: | WS 2019/2020 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Mode of completion and number of credits: | Exam (6 credits) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Mode of delivery and timetabled classes: | full-time, 2/2 (hours of lectures per week / hours of seminars per week) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Level of course: | bachelor | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course type: | optional | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Type of delivery: | consulting | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Mode of delivery for our mobility students abroad: | -- item not defined -- | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Language of instruction: | English | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course supervisor: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course supervising department: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Faculty: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Teachers: | Ing. Pavel Hrabec (examiner, instructor, lecturer) doc. Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D. (supervisor) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Prerequisites: | none | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Timetable in this semester: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Aim of the course and learning outcomes: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Acquirement of theoretical knowledge and basic calculation procedures in the field of descriptive statistics, assessment of relationships between numerical and categorical variables, description of time series and statistical comparisons as applied to social and economic processes. Skills to use statistical tools and functions of Microsoft Excell package. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course content: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Learning activities and teaching methods: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Assessment methods: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Hand in 4 assignments to be solved individually and solution of 2 partial written tests, each of 60-minute duration focused on practical examples and theory. The sum of scores from assignments and tests is credited for final grade with 50% pass rate. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Assessment criteria ratio: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Recomended reading and other learning resources: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Course listed in study plans for this semester: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Course listed in previous semesters: | SS 2019/2020, SS 2018/2019, WS 2018/2019, SS 2017/2018, WS 2017/2018, SS 2016/2017 (and older) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Teaching place: | -- item not defined -- |

*Last modification made by Bc. Vít Karber on 11/20/2019.*