# Course syllabus RRAS - Applied Statistics (FRDIS - WS 2017/2018)

**English**

Course code: | RRAS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course title in Czech: | Applied Statistics | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course title in English: | Applied Statistics | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Semester: | WS 2017/2018 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Mode of completion and number of credits: | Exam (6 credits) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Mode of delivery and timetabled classes: | full-time, 2/2 (hours of lectures per week / hours of seminars per week) part-time, 20/0 (lectures per period / seminars per period) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Level of course: | bachelor | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course type: | optional | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Type of delivery: | consulting | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Mode of delivery for our mobility students abroad: | -- item not defined -- | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Language of instruction: | Czech | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course supervisor: | doc. Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course supervising department: | Department of Applied Statistics and Demography (FRDIS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Faculty: | Faculty of Regional Development and International Studies | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Teachers: | doc. Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D. (examiner, instructor, lecturer, supervisor) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Prerequisites: | not Applied Statistics in English | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Timetable in this semester: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Aim of the course and learning outcomes: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Acquirement of theoretical knowledge and basic calculation procedures in the field of descriptive statistics, assessment of relationships between numerical and categorical variables, description of time series and statistical comparisons as applied to social and economic processes. Skills to use statistical tools and functions of Microsoft Excell package. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Course content: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Learning activities and teaching methods: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Assessment methods: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Solution of 6 practical examples to be solved individually and 2 partial tests (collectively, they may grant some extra points to final exam results) within semester. 60-minute written exam, 50 % theory, 50 % examples, with 50% pass rate each. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Assessment criteria ratio: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Recomended reading and other learning resources: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Course listed in study plans for this semester: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

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Course listed in previous semesters: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Teaching place: | -- item not defined -- |

*Last modification made by Bc. Vít Karber on 06/27/2017.*